인공지능데이터사이언스학과
인공지능과 데이터의 융합으로 미래를 이끌다
인공지능과 데이터 분석 역량을 갖춘 실무형 전문가를 양성합니다
데이터로 미래를 설계하고, 인공지능으로 미래를 주도할 창의적 인재 양성
인공지능데이터사이언스학과는 인공지능(AI)과 데이터 기술이 이끄는 미래 사회에 대응하기 위해 하나의 학과로 융합되었습니다. 인공지능과 데이터사이언스는 산업, 과학, 일상 전반에 걸쳐 핵심 기술로 부상하고 있으며, 이에 따른 전문 인력의 수요 또한 급증하고 있습니다. 본 학과는 창의적 사고력과 분석력을 갖춘 인재 양성을 목표로, 첨단 기술을 기반으로 한 융합형 교육을 통해 국가 경쟁력 향상과 기술 혁신에 기여하고자 합니다.
다가오는 미래는 첨단 인공지능(AI)과 데이터 기술이 주도하는 시대입니다. 이에 따라 사회 전반에서 AI 및 데이터 사이언스 전문 인력에 대한 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 본 학과는 대학의 교육이념인 ‘애지정신’, ‘기독교정신’, ‘훈민정신’을 바탕으로, 국가 첨단산업 발전과 인공지능 및 데이터 기술의 고도화에 기여할 창의적이며 분석 역량이 뛰어난 전문 인재 양성을 목표로 하고 있습니다.
인공지능과 데이터사이언스 기술은 향후 사회·과학 전 분야에 걸쳐 폭넓게 응용되며 새로운 가치를 창출할 것으로 기대됩니다. 본 학과는 이론과 실무를 아우르는 융합형 교육을 통해 미래 산업을 선도할 실전형 인재를 양성하고자 합니다. 이를 위해 4차 산업혁명 시대에 부합하는 맞춤형 교과과정을 운영하며, 산업 현장의 수요에 기반한 문제 해결 능력, 창의적 사고력, 융합적 역량을 갖춘 교육을 지향합니다.
주요 교육과정에는 인공지능, 통계학, 데이터분석개론, 데이터시각화 등 데이터 과학의 기초 과목부터, 기계학습, 딥러닝, 패턴인식, 시계열분석, 자연어처리, 최적화 등 인공지능의 핵심 이론 과목이 포함됩니다. 또한, 인공지능의 응용과 특허 및 창업, 창의AI융합연구, AR/VR/MR, 데이터 문제해결 및 실습과 같은 실무 중심 과목도 폭넓게 편성되어 있습니다. 이와 같은 커리큘럼은 빠르게 변화하는 산업 환경에 유연하게 대응하며, 졸업 이후에도 다양한 산업 및 과학기술 분야로의 진출이 가능한 경쟁력 있는 인재를 배출하는 데 초점을 두고 있습니다.
교육목표
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01. Goals
인공지능 및 데이터사이언스 분야의 핵심 이론과 실무 능력을 균형 있게 갖춘 고급 전문인재 양성
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02. Goals
프로그래밍 기반 데이터 분석과 AI 알고리즘 구현 역량을 고도화하여, 차세대 인공지능 기술을 선도할 실무 중심 융합형 인재를 양성
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03. Goals
산업 현장에서 요구되는 문제 해결 능력과 창의적 사고력을 겸비한 실전형 AI 전문가 양성
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04. Goals
AI 및 데이터 기술을 다양한 학문과 산업에 접목하여 문제 해결 능력을 갖춘 창의융합형 인재 양성
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05. Goals
글로벌 산업 환경 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 국제 경쟁력 기반의 차세대 기술 인재 양성
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06. Goals
인공지능 윤리, 데이터 책임성 등 사회적 가치 실현에 기여할 수 있는 통합적 사고의 전문인력 양성
졸업 후 진로
본 학과는 수학적 사고력과 프로그래밍 역량을 기반으로, 기계학습·딥러닝·자연어처리·데이터 시각화 등 인공지능의 핵심 알고리즘과 응용 기술을 심화 학습하고, AR/VR 등 차세대 융합 기술과 캡스톤 프로젝트를 통해 실전 경험을 축적함으로써, AI 기반의 디지털 혁신을 이끌 융합형 고급 인재를 양성합니다.
졸업한 후에는 인공지능 및 데이터 기술이 요구되는 다양한 산업 분야와 연구소에 취업이 가능하며, 특히 IT, 금융, 헬스케어, 제조, 공공기관 등에서 활발히 활동할 수 있습니다. 본 학과는 대학원을 함께 운영하고 있으며, 진학 시 실제 연구과제에 참여하며 급여를 받으면서도 전문성을 심화할 수 있는 환경이 제공됩니다. 또한 산업체 연계 프로젝트, 산학협력 과제, 캡스톤디자인 등을 통해 다양한 기업과 협업하며 실무 경험을 축적하게 되며, 대기업, 공공기관, 연구소, 기술 스타트업 등으로 진출할 수 있는 실질적 진로 역량을 갖추게 됩니다. 우수 학생을 위한 장학 제도도 마련되어 있어 학업과 진로 준비를 안정적으로 병행할 수 있습니다.
학과 진로분야
- 인공지능·데이터 분야의 대기업, 공기업, 스타트업 등에 취업
- 금융, 의료, 제조 등 산업별 AI 전문 직무로 진출
- 산학연 연구기관에서 데이터 기반 R&D 연구 수행
- 국내외 대학원 진학을 통한 AI·데이터 전문성 강화
- 데이터분석전문가(ADP), IBM 머신러닝 등 전문 자격 취득
- AI 기술 기반 융합 서비스 및 솔루션 창업 수행
Careers
After
Graduation
인공지능데이터사이언스학과 교수님을 소개합니다.
최종수정일 2025-12-26